Wo lag mein Ort vor 320 Millionen Jahren?

Für diesen zweiten Schritt werteten die Forschenden die im Gestein konservierten magnetischen Informationen aus. „Der Winkel der Magnetfeldlinien zur Erdoberfläche verändert sich von den Polen bis zum Äquator“, erklärt Vaes. „Viele Gesteine enthalten magnetische Minerale, die die Ausrichtung der Feldlinien zur Zeit ihrer Entstehung konserviert haben. Indem wir dies bestimmen, können wir daher ermitteln, in welcher geografischen Breite sich das Gestein gebildet hat.“ In Kombination mit Datierungen der Gesteine und Daten zur Polwanderung ergibt sich so ein Puzzle aus Orten und Zeiten für die verschiedenen Orte.

Für ihre neueste Version des Paleolatitude-Tools bezogen van Hinsbergen und sein Team außerdem in einem dritten Schritt auch Verformungen der Erdplatten durch die Gebirgsbildung und versunkene Mikrokontinente wie Greater Adria oder Argoland mit ein. „Damit haben wir ein globales Modell von bisher beispielloser Auflösung“, sagt van Hinsbergen.

Interaktive Zeitreise

Eine Version seines neuen Tools hat das Team nun auf der Website Paleolatitude.org frei zugänglich gemacht. Dort kann man durch einfachen Klick beispielsweise seinen Wohnort markieren und dann abrufen, auf welchem Breitengrad dieser in den vergangenen 320 Millionen Jahren lag. Noch wichtiger ist das neue paläogeografische Modell aber für die Forschung. Denn mit ihm können beispielsweise Paläontologen und Geologen fossiltragende Gesteinsformationen besser als zuvor einer geografischen Lage zuordnen.

„Die beispiellose Auflösung dieses Tools bietet neue Möglichkeiten, um beispielsweise die Biodiversität vergangener Zeiten und ihre Entwicklung zu rekonstruieren“, erklärt Co-Autorin Emilia Jarochowska von der Universität Utrecht. „Wir können sehen, wie sich die globale Artenvielfalt in Reaktion auf starke Klimawechsel veränderte, beispielsweise bei Massenaussterben: Welche Breitengrade wurden unbewohnbar, welche wurden zu Refugien?“ Aber auch Veränderungen der Meeresströmungen oder des lokalen Klimas lassen sich mit diesem Modell nun noch besser abschätzen, wie das Team erklärt.

Quelle: Douwe van Hinsbergen (Utrecht University, Niederlande) et al., PLOS One, 2026; doi: 10.1371/journal.pone.0346817