Wird KI die Physik revolutionieren?

Daher wäre es durchaus im Bereich des Möglichen, dass wir bereits Antworten auf die „Großen Fragen“ haben – etwa, wie man die Gravitation quantisiert oder was Dunkle Materie ist. In diesem Fall wären diese Antworten tief verborgen in der vorhandenen Literatur, verstreut über etliche Publikationen. Und weil keiner mehr den Überblick hat, ist auch niemand in der Lage, die einzelnen Puzzleteile zu einer Komplettlösung zusammenzusetzen. Theoretisch könnte eine KI hier großes leisten, aber ich halte es für nicht besonders wahrscheinlich.

Fiktionale Theorien

Okay, so viel zu Datenanalyse und Literaturrecherche. Aber wie steht es um das Entwickeln neuer Theorien? Derzeitige KI-Systeme sind nicht gut darin, und ich denke, sie werden es auch nie sein. Denn um neue Theorien entwickeln zu können, müssen sie zunächst mit vorhandenen Theorien trainiert werden. Aber meine ehrliche Meinung ist: Ein Großteil der bisherigen Theorien in den Grundlagen der Physik ist weitgehend unbrauchbar. Sie sind mathematische Fiktionen, die zwar in sich logisch sind, aber keinen Bezug zur Realität haben – und deshalb auch keine Aussage über die Realität treffen. Wenn man also eine KI mit solchen fiktionalen Theorien trainiert, werden die von ihr entwickelten neuen Theorien folglich ebenso fiktional sein.

Um Probleme in der Realität zu lösen, ist dieses Vorgehen also nicht wirklich hilfreich. Aber was ist dann mit zukünftigen KIs? Könnten sie es schaffen? In der KI-Branche scheint man diesbezüglich optimistisch zu sein. Und ich vermute, dass dieser Optimismus durch die rasanten Fortschritte beflügelt wird, die KI gerade im Bereich der Mathematik macht.

Laut einem kürzlich erschienenen Artikel im Scientific American sagt Ken Ono, ein Mathematiker an der University of Virginia über die neuesten Denkfähigkeiten großer Sprachmodelle: „Ich habe Kollegen, die buchstäblich sagten, dass diese Modelle sich dem mathematischen Genie nähern.“ Er fährt fort: „Ich habe diese Art der Argumentationsfähigkeit noch nie zuvor in Modellen gesehen. Sowas konnten bislang nur Wissenschaftler. Das ist beängstigend.“

Ich halte es für sehr gut möglich, dass Künstliche Intelligenzen innerhalb des kommenden Jahrzehnts einen Großteil der Arbeit von Mathematikern übernehmen oder sie zumindest umfangreich unterstützen können. Denn mathematische Beweise folgen Methoden, die eine KI druch genügend umfangreichen Trainingsdaten mit der Zeit lernen kann. Und nach der Mathematik ist die Physik das nächste offensichtliche Ziel. Aber, na ja, Physik ist keine Mathematik. In der Physik kommt man mit Logik und Beweisen nur bis zu einem bestimmten Punkt, weil es letztlich unzählige mathematisch korrekte Theorien geben kann, die die Realität jedoch einfach nicht korrekt beschreiben. Daher behaupte ich, dass eine KI-Revolution in der Physik deutlich unwahrscheinlicher ist als in der Mathematik. Sagt die Physikerin … Lassen Sie uns also in fünf Jahren erneut darüber sprechen.

Die Menschheit hat ein paar logisch mögliche Lösungen für die großen offenen Probleme in der Physik gefunden, wie zum Beispiel verschiedene Kandidaten für eine Weltformel, Erklärungen für Dunkle Materie und Ideen für die Entstehung des Universums und so weiter. Diese sind zum größten Teil mathematisch in Ordnung. Und ja, eine ausreichend intelligente KI könnte noch mehr Lösungen dieser Art finden. Aber das ist nicht das, was wir brauchen.

Was wir bräuchten, ist ein System, das intelligent genug ist, um einen grundsätzlich besseren Weg zu finden, Grundlagenphysik zu betreiben. Fragen Sie mich bitte nicht, wie dieser Weg konkret aussehen könnte, aber ich denke, das ist möglich, indem man aus dem lernt, was in der Vergangenheit funktioniert hat. Doch es wird noch lange dauern, bis die KI so weit ist.