Computer könnten zukünftig Experten helfen, gefälschte Gemälde zu entlarven: Niederländische Forscher haben eine Software entwickelt, die den einzigartigen Stil eines Künstlers in seinen Kunstwerken erkennt. Das Programm namens “Authentic” kann Bilder sogar zeitlich in die unterschiedlichen Schaffensperioden eines Malers einordnen, sagen die Entwickler. Die Fähigkeiten des Bildanalyse-Programms erprobten sie an 180 Werken des niederländischen Malers Vincent van Gogh. Über das von Forschern um Igor Berezhnoy von der Universität Maastricht entwickelte Computerprogramm berichtet das Wissenschaftsmagazin “New Scientist”.
Authentic teilt die Bildinformationen in winzige Mosaikpunkte auf, analysiert deren Farbe und vergleicht sie dann mit den umliegenden Bildpunkten. So können der individuelle Gebrauch von Farbe und die Art des Pinselstrichs erfasst werden ? die unbewusste Signatur des Künstlers, sagt Berezhnoy. Im Fall von van Goghs Werk konnten die Forscher auch zeigen, dass er in der Zeit zwischen 1885 und 1890 zunehmend Komplementärfarben in seinen Ölgemälden einsetzte, um Konturen und Strukturen zu betonen.
Die Forscher haben in ihr System auch ein so genanntes neuronales Netz integriert, das es dem Computer ermöglicht, zu lernen und abgespeicherte Informationen auf neue Aufgaben anzupassen. Auf diese Weise trainierten die Wissenschaftler das Bilderkennungssystem darauf, die charakteristischen Pinselstriche van Goghs zu erkennen. In Tests erfasste Authentic diese Charakteristiken genauso gut wie 15 menschliche Versuchsteilnehmer.
Ein gefälschtes Bild zu entlarven kostet auch einen Experten viel Zeit und Aufwand, so der “New Scientist”. Authentic soll die Arbeit von Kunstexperten jetzt nicht überflüssig machen, sondern sie bei ihrer Arbeit unterstützen und ihre Ergebnisse bestätigen, sagt Berezhnoy.
New Scientist, 14.Oktober, S. 29 ddp/wissenschaft.de ? Martin Vieweg
