“Die Menschen gehen zu Bank A, erhalten einen Kredit und gehen dann zu Bank B, um den nächsten Kredit zu erhalten – ohne je einen Kredit zurückzuzahlen. Das geht, weil die Banken mit vielen Problemen kämpfen: Es gibt nur ein mangelhaftes Identifizierungssystem in Nigeria, Informationen über die Kunden und eventuell bestehende Hypotheken werden unter den Banken nicht geteilt. Letztlich werden die meisten Kredite nie zurückgezahlt und immer wieder schreiben die Banken Kredite in Millionenhöhe ab.”
Banken durch biometrische Daten retten
Ajah will daher die Bankkunden mit biometrischen Daten identifizieren. Wenn jemand seinen Grund verpfändet, sollen auch dessen GPS-Koordinaten gespeichert werden. Und jede bezahlte Kreditrate soll auch in der Datenbank landen – abrufbar von allen Banken Nigerias. “Zusätzlich wird das Kundenverhalten intelligent modelliert, so dass die Zentralbank nicht darauf angewiesen ist, auf vollständige Daten aus den Banken zu warten”, so Ajah.
Doch was, wenn sich jemand durch die GPS-Daten seines Immobilienbesitzes als Bewohner einer ärmlichen Gegend ausweist? Eine solche Klassifizierung schwebt Ajah nicht vor – im Gegenteil: “Geht es um das Wohlergehen der Banken oder das der Menschen? Außerdem wäre so etwas schwierig, weil in Nigeria die Menschen meistens gemischt leben: arm neben reich.”
Hier geht’s weiter:
Teil 1 Die Fragezeichen hinter Big Data
Teil 2 Ordnung im Datenhaufen hilft Banken
Teil 3 Probleme in der Datenwelt
Teil 4 Was kostet Privatheit?
