Die akademische Forschung beschleunigen und das Tempo der Wissenschaft beeinflussen: Dieser Aufgabe hat sich der Hard- und Softwareentwickler sowie Technologiegigant Microsoft zugewandt. Mit seiner Cloud-Plattform Microsoft Azure und der Lösung Azure Quantum bietet Microsoft Forschern weltweit Werkzeuge, welche sowohl herkömmliche als auch bahnbrechende neue Technologien integrieren. Diese technologische Revolution markiert einen bedeutenden Fortschritt in der Art und Weise, wie wissenschaftliche Entdeckungen gemacht und umgesetzt werden, und hilft dabei, einige der drängendsten Herausforderungen unserer Zeit zu bewältigen.
Erste Anfänge mit Microsoft Academic
Das Softwareunternehmen Microsoft engagiert sich bereits seit vielen Jahren im akademisch-wissenschaftlichen Bereich. Ein bekanntes Beispiel, welches in deutschen Universitäten in den Jahren 2016 bis 2021 sein zu Hause fand, ist Microsoft Academic. Mit diesem Produkt verfolgte das Unternehmen das Ziel, Wissenschaftler und Studierende bei ihrer Recherche zu unterstützen. Microsoft Academic nutzte Künstliche Intelligenz, um wissenschaftliche Dokumente zu analysieren und relevante Informationen zu extrahieren. Dies ermöglichte eine präzise semantische Suche und personalisierte Empfehlungen, welche den Nutzern halfen, wichtige und aktuelle Forschungsergebnisse zu finden.
Eine weitere Fähigkeit des Systems war es, wissenschaftliche Arbeiten zu bewerten und klassifizieren. Durch dies konnte es die relevantesten Inhalte hervorheben. Obwohl Microsoft Academic am 31. Dezember 2021 eingestellt wurde, legte es den Grundstein für Microsofts Engagement in der wissenschaftlichen Forschung. Die gewonnenen Erkenntnisse und Technologien flossen in die Entwicklung neuer Werkzeuge und Plattformen ein. Diese werden heute von Microsoft angeboten – darunter z.B. Microsoft Azure und Azure Quantum.
Forschung und Cloud-Computing
Die akademische Forschung beschleunigen: Die Cloud-Plattform Microsoft Azure hat sich als unverzichtbares Werkzeug für die wissenschaftliche Forschung etabliert. Sie bietet Forschern weltweit eine offene, flexible und globale Infrastruktur, welche eine Vielzahl von Programmiersprachen, Tools und Frameworks unterstützt. Durch diese Funktionen können Wissenschaftler große Datenmengen effizienter analysieren und komplexe Modelle schneller simulieren. Dies ermöglicht es ihnen, den Gewinn ihrer Forschungsergebnisse zu beschleunigen.
